-
1 mutual information between two random variables
Общая лексика: количество взаимной информации в случайных величинах (мера уменьшения неопределенности случайной величины, возникающего вследствие того, что становится известным значение другой случайной величины, усре), количество информации о случайной величине, содержащееся в другой случайной величине (мера уменьшения неопределенности случайной величины, возникающего вследствие того, что становится известным значение)Универсальный англо-русский словарь > mutual information between two random variables
-
2 mutual information between two random variables
количество взаимной информации в случайных величинах
Мера уменьшения неопределенности случайной величины, возникающего вследствие того, что становится известным значение другой случайной величины, усредненного по знаниям последней; для дискретных случайных величин ее выражение имеет вид
где суммирование ведется по всему множеству значений хn, уm случайных величин Xn, ym; для непрерывных случайных величин ее выражение имеет вид
где интегрирование ведется по всему множеству значений xn, уm случайных величин Хn, Уm.
Примечания
1. Вместо термина «количество взаимной информации в случайных величинах» иногда употребляют выражение «количество информации о случайной величине, содержащееся в другой случайной величине».
2. Общая форма математической записи выражения количества взаимной информации, справедливая в произвольном случае, имеет вид
где Р(хn, уm), Р(хn) и Р(уm) —вероятностные меры, заданные соответственно на множествах значений {хn, уm), хn и уm случайных величии (Xn, Уm), Хn и Уm.
[Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 94. Теория передачи информации. Академия наук СССР. Комитет технической терминологии. 1979 г.]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > mutual information between two random variables
-
3 mathematical statistics
математическая статистика
Раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой-либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся безотносительно к тому, какие статистические данные обрабатываются (физические, экономические и др.), однако обращение с ними требует обязательного понимания сущности явления, изучаемого с помощью этих правил. К экономике М.с. применима по той причине, что экономические данные всегда представляют собой статистические сведения, т.е. сведения об однородных совокупностях объектов и явлений. Такими однородными совокупностями могут быть выпускаемые промышленностью изделия, персонал промышленности, данные о прибылях предприятий и т.д. В настоящее время существуют разные определения сущности М.с., и не следует удивляться, если вы увидите в одной книге, вопреки сказанному выше, утверждение, что М.с. — это «наука о принятии решений в условиях неопределенности», а в другой — что это «наука, объясняющая данные статистических наблюдений при помощи вероятностных моделей». Некоторые авторы считают, что она — раздел теории вероятностей, а другие, — что она лишь связана с этой теорией, представляя собой отдельную от нее науку. Наконец, распространено расширенное понимание предмета М.с. как охватывающей не только вероятностные аспекты, но и так называемую прикладную статистику («анализ данных«), включающую и объекты не обязательно вероятностной природы. В общем случае, анализ статистических данных методами М.с. позволяет сделать два вывода: либо вынести искомое суждение о характере и свойствах этих данных или взаимосвязей между ними, либо доказать, что собранных данных недостаточно для такого суждения. Причем выводы могут делаться не из сплошного рассмотрения всей совокупности данных, а из ее выборки, как правило, случайной (последнее означает, что каждая единица, включенная в выборку, могла быть с равными шансами, т.е. с равной вероятностью заменена любой другой). Центральное понятие М.с. — случайная величина — всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторениях общего комплекса условий, в которых она возникает. Если сам по себе набор, перечень значений этой величины неудобен для их изучения (поскольку их много), М.с. дает возможность получить необходимые сведения о случайной величине с существенно меньшим количеством чисел. Это объясняется тем, что статистические данные подчиняются таким законам распределения (или приводятся к ним порою искусственными приемами), которые характеризуются всего лишь несколькими параметрами, т.е. характеристиками. Зная их, можно получить столь же полное представление о значениях случайной величины, какое дается их подробным перечислением в очень длинной таблице. (Характеристиками распределения являются среднее, медиана, мода и т.д.). Если изучаются взаимосвязи между значениями разных случайных величин, то необходимые сведения для этого дают коэффициенты корреляции между ними. Когда совокупность анализируется по одному признаку, имеем дело с так называемой одномерной статистикой, когда же рассматривается несколько признаков — с многомерным статистическим анализом. М.с. охватывает широкий круг одномерных и многомерных методов и правил обработки статистических данных: от простых приемов статистического описания (выведение средней, а также степени и характера разброса исследуемых признаков вокруг нее, группировка данных по классам и сопоставление их характеристик и т.д.), правил отбора фактов при выборочном их рассмотрении до сложных методов исследования зависимостей между случайными величинами. Среди последних: выявление связей между случайнами величинами — корреляционный анализ, оценка величины случайной переменной, если величина другой или других известна — регрессионный анализ, выявление наиболее важных скрытых факторов, влияющих на изучаемые величины, — факторный анализ, определение степени влияния отдельных неколичественных факторов на общие результаты их действия (например, в научном эксперименте) — дисперсионный анализ. Перечисленные области составляют основные дисциплины, входящие в М.с. К ним примыкают также быстро развивающиеся упоминавшиеся выше методы «анализа данных», не основанные на традиционной для М.с. предпосылке вероятностной природы обрабатываемых данных. Для экономических исследований большое значение имеет также анализ стохастических процессов, в том числе «марковских процессов«. Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов: а) оценка статистических данных; б) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (оно применяется при эксперименте или, например, в контроле качества на предприятиях); в) исследование связей между статистическими данными и их группами. Эти три типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то причинам искажающим случайным воздействиям. Следующий, четвертый тип задач связан с нахождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных. И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития, здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. Для экономики особенно ценно то, что М.с. позволяет на основании анализа течения событий в прошлом, т. е. изучения выбранных на определенные даты сведений о характерных чертах системы, предсказать (см. Прогнозирование) вероятное развитие изучаемого явления в будущем (если не изменятся существенно внешние или внутренние условия). В управлении хозяйственными и производственными процессами применяются различные математико-статистические методы. На них основаны многие методы исследования операций, в том числе — методы теории массового обслуживания, позволяющие наиболее эффективно организовывать ряд процессов производства и обслуживания населения, теории расписаний, предназначенной для выработки оптимальной последовательности производственных, транспортных и других операций, теории решений, теории управления запасами, а также теории планирования эксперимента и выборочного контроля качества продукции, сетевые методы планирования и управления. В эконометрических исследованиях на основе математико-статистической обработки данных строятся экономико-математические (экономико-статистические) модели экономических процессов, производятся экономические и технико-экономические прогнозы. Широкое распространение математико-статистических методов в общественном производстве, а также в других областях социально-экономической жизни общества (здравоохранение, экология, естественные науки) опирается на развитие электронно-вычислительной техники. Для решения типовых задач математико-статистической обработки данных созданы и применяются многочисленные стандартные прикладные компьютерные программы и системы.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > mathematical statistics
-
4 epsilon-entropy
эпсилон-энтропия
Наименьшее количество информации о заданной случайной ситуации (случайной величине, случайной последовательности), содержащееся в другой случайной ситуации, представляющей первую с указанной верностью (задаваемой погрешностью ε).
Примечание
Для ситуаций с конечным или счетным множеством возможных исходов и безошибочном представлении ситуации (ε=0) эпсилон-энтропия совпадает с энтропией.
[Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 94. Теория передачи информации. Академия наук СССР. Комитет технической терминологии. 1979 г.]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > epsilon-entropy
-
5 ε-entropy
эпсилон-энтропия
Наименьшее количество информации о заданной случайной ситуации (случайной величине, случайной последовательности), содержащееся в другой случайной ситуации, представляющей первую с указанной верностью (задаваемой погрешностью ε).
Примечание
Для ситуаций с конечным или счетным множеством возможных исходов и безошибочном представлении ситуации (ε=0) эпсилон-энтропия совпадает с энтропией.
[Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 94. Теория передачи информации. Академия наук СССР. Комитет технической терминологии. 1979 г.]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > ε-entropy
-
6 distribution
сущ.1) общ. раздача, распределение; рассылкаSee:distribution of authority, distribution of goods 2), distribution of income and wealth, distribution centre 2)2) распределение, распространение, дистрибуцияа) торг. (товаров между потребителями через розничные и оптовые торговые точки, торговых посредников и т. п.)distribution efficiency — эффективность (системы) распределения [товародвижения\]
distribution element — элемент [составляющая\] системы распределения
mass [massive\] distribution — массовое распространение, массовая дистрибуция
production distribution — распространение продукции; сбыт продукции
See:distribution of goods 1), door-to-door distribution, dual distribution, exclusive distribution, film distribution, forced distribution, intensive distribution, limited distribution, national distribution, physical distribution, selective distribution, wholesale distribution, distribution agency, distribution allowance, distribution area 1), distribution centre 1), distribution channel, distribution charge 2), distribution facilities, distribution fee, distribution level, distribution licence, distribution management, distribution mix, distribution model, distribution network, distribution outlet, distribution pattern, distribution right, distribution vehicle 2), distribution warehouse, distributor, chain of production and distribution, distributional economies, sales functionб) фин., бирж. ( размещение ценных бумаг)See:3) эк. распределение (в экономической теории: распределение произведенного продукта между участниками производства; в классической политической экономии являлось одним из четырех основных этапов хозяйственной деятельности: производство-распределение-обмен-потребление; соответственно, теория распределения была одним из основных разделов экономической теории; в неоклассической теории название "теория распределения" постепенно заменяется на теорию "рынков факторов производства"; различают функциональное и персональное распределение)See:functional distribution, personal distribution, distribution theory, production, exchange, consumption, distribution according to labour4) фин. распределение (прибыли) ( направление части чистой прибыли на выплату дивидендов акционерам)See:accumulation distribution, capital gains distribution, distribution period, distributable profit, payment date, retained earningsSee:6) юр. распределение, раздел (активов между несколькими лицами в соответствии с законом, напр., раздел имущества умершего лица или объявленного банкротом предприятия)7) гос. фин., брит. (дивиденд или квазидивиденд, включаемый в налогооблагаемую базу при расчете авансового налога на корпорацию)See:8) стат. распределениеа) (ряд чисел, приписывающий каждой случайной величине определенную вероятность)See:б) бирж. разброс ( границы колебания биржевых цен)See:9) СМИ = broadcast distribution10) с.-х. размножение (о сельскохозяйственных культурах, породах животных и т. д.)* * *выплата дивидендов; распределение дохода; распределение прибыли; распределение; снабжение; реализация; сбыт. . Словарь экономических терминов .* * *распределение; сбытдоведение товаров до потребителей через систему оптовых и розничных торговцев-----совокупность различных торговых предприятий, продающих товар рекламодателя2. расположениерасположение рекламных щитов и плакатов на пересечении основных магистралей-----распределение; сбытдоведение товаров до потребителей через систему оптовых и розничных торговцев-----распределение, сбыт1. платеж, производимый компанией из подлежащей распределению прибыли2. дивиденд или квазидивиденд, с которого платится авансовый корпорационный налог -
7 normal
['nɔːm(ə)l]1) Общая лексика: (the) ниже нормального, нормаль, нормальная температура, нормальное состояние, нормальный, нормальный образец, нормальный размер, нормальный раствор, нормальный тип, образец, общепринятый, обыкновенный, обычный, перпендикулярный, плановый, психически нормальный, размер, расчётный, средне-арифметический, среднеарифметический, средний, стандартный тип, обычно2) Техника: климатическая норма4) Метеорология: среднее многолетнее значение параметра5) Железнодорожный термин: стандарт6) Геометрия: норма, нормальное положение, перпендикуляр7) Текстиль: полушерстяной трикотаж8) Электроника: номинальное значение9) Нефть: стандартный, экспонента противодавления10) Деловая лексика: норматив, стандартный образец, стандартный размер, типовой11) Бурение: направленный под прямым углом, правильный12) Глоссарий компании Сахалин Энерджи: нормально (N), потенциал-зонд, адекватный (о человеке)13) Программирование: нормальная работа14) Макаров: каротажный потенциал-зонд, нормальные условия, ортогональный, типовой образец, типовой размер, собственный (напр. о колебаниях), главный (напр., о колебаниях), распредёленный по нормальному закону (о случайной величине), нормальный (об антиклинории или синклинории), прямой (об антиклинории или синклинории)15) Hi-Fi. режим работы центрального канала в домашнем театре c центральным громкоговорителем (который не воспроизводит низкие частоты. В некоторых моделях этот режим обозначается как Small, то есть небольшая акустика) -
8 information content
количество информации
Мера информации, сообщаемой появлением события определенной вероятности; мера оценки информации, содержащейся в сообщении; мера, характеризующая уменьшение неопределенности, содержащейся в одной случайной величине относительно другой [http://www.rol.ru/files/dict/internet/#I].
[ http://www.morepc.ru/dict/]Тематики
EN
объем информации
—
[Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > information content
-
9 uncertainty
недостоверность
неопределенность (о точности измерений)
погрешность
неточность
—
[Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]Тематики
Синонимы
EN
ненадёжность
(напр. сведений, результатов испытаний)
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]Тематики
EN
неопределенность в системе
Ситуация, когда полностью или частично отсутствует информация о возможных состояниях системы и внешней среды. Иначе говоря, когда в системе возможны те или иные непредсказуемые события (вероятностные характеристики которых неизвестны). Это неизбежный спутник больших (сложных) систем; чем сложнее система, тем большее значение приобретает фактор неопределенности в ее поведении (развитии). Например, в экономическом прогнозировании принято различать истинную (многовариантность развития и невозможность однозначного выбора эффективных вариантов) и «информационную» Н., возникающую из-за неполноты и неточности информации об исследуемых процессах. Неопределенность информации имеет широкий диапазон: от полного неведения о прогнозируемом будущем до возможности более или менее точно определить верхние и нижние пределы значений случайных величин и даже предсказать интервалы наиболее вероятных их значений (см. Диапазон осуществимости прогноза). В экономической системе роль фактора неопределенности быстро возрастает. Н. — фундаментальное понятие кибернетики. Мера Н. называется энтропией. В исследовании операций, в частности — в теории решений, теории игр, принято различать три типа неопределенности: а) «Н. природы» (т.е. внешней среды по отношению к рассматриваемой системе): б) Н. целей; в) Н. действий противника (в случае конфликтных ситуаций, конкуренции и т.п.). См. Зона неопределенности, Неопределенные задачи, Неполнота информации, см. также Вероятностная система, Риск, Статистический (или вероятностный) подход к изучению экономики.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
неопределённость
—
[Я.Н.Лугинский, М.С.Фези-Жилинская, Ю.С.Кабиров. Англо-русский словарь по электротехнике и электроэнергетике, Москва, 1999]Тематики
- электротехника, основные понятия
EN
3.2 неопределенность (uncertainty): Оценка, приписанная результату измерений, которая характеризует диапазон значений, внутри которого, как можно ожидать, лежит истинное значение.
Примечание - В общем случае неопределенность измерений включает многие составляющие. Некоторые из них могут быть оценены на основе статистического распределения результатов ряда измерений и охарактеризованы экспериментальным стандартным отклонением (среднеквадратическим отклонением - СКО). Оценки других составляющих могут основываться только на опыте или другой информации.
Источник: ГОСТ 31371.2-2008: Газ природный. Определение состава методом газовой хроматографии с оценкой неопределенности. Часть 2. Характеристики измерительной системы и статистические оценки данных оригинал документа
3.20 неопределенность (uncertainty): Параметр, связанный с результатом измерения и характеризующий дисперсию (разброс) значений, которые могут быть обоснованно приписаны измеряемой величине.
[VIM:1993, 3.9]
Примечание - Неопределенность результата измерения может быть описана с помощью (суммарной) стандартной неопределенности или с помощью расширенной неопределенности с установленной доверительной вероятностью.
Источник: ГОСТ Р ИСО 11222-2006: Качество воздуха. Оценка неопределенности измерений характеристик качества воздуха, полученных усреднением по времени оригинал документа
2.37 неопределенность (uncertainty): Параметр, ассоциируемый с результатом количественного определения, который характеризует разброс значений, относящихся к количественной величине.
Примечание - Неопределенность (погрешность) устанавливает, как правило, количественную оценку вероятного или предполагаемого разброса значений и качественное описание вероятных причин разброса.
Источник: ГОСТ Р ИСО 14064-1-2007: Газы парниковые. Часть 1. Требования и руководство по количественному определению и отчетности о выбросах и удалении парниковых газов на уровне организации оригинал документа
2.30 неопределенность (uncertainty): Параметр, ассоциируемый с результатом количественного определения, который характеризует разброс значений, относящихся к количественной величине.
Примечание - Неопределенность (погрешность) устанавливает, как правило, количественную оценку вероятного или предполагаемого разброса значений и качественное описание вероятных причин разброса.
Источник: ГОСТ Р ИСО 14064-2-2007: Газы парниковые. Часть 2. Требования и руководство по количественной оценке, мониторингу и составлению отчетной документации на проекты сокращения выбросов парниковых газов или увеличения их удаления на уровне проекта оригинал документа
2.38 неопределенность (uncertainty): Параметр, ассоциируемый с результатом количественного определения, который характеризует разброс значений, относящихся к количественной величине.
Примечание - Неопределенность (погрешность) устанавливает, как правило, количественную оценку вероятного или предполагаемого разброса значений и качественное описание вероятных причин разброса.
Источник: ГОСТ Р ИСО 14064-3-2007: Газы парниковые. Часть 3. Требования и руководство по валидации и верификации утверждений, касающихся парниковых газов оригинал документа
3.7 неопределенность (uncertainty): Оценка, приписанная результату измерения, которая характеризует диапазон значений, внутри которого, как можно ожидать, лежит истинное значение.
Примечание - В общем случае неопределенность измерений включает много составляющих. Некоторые из них могут быть оценены из статистического распределения результатов ряда измерений и охарактеризованы стандартным отклонением (среднеквадратическим отклонением - СКО). Оценки других составляющих могут основываться только на предыдущем опыте или другой информации.
Источник: ГОСТ 31371.1-2008: Газ природный. Определение состава методом газовой хроматографии с оценкой неопределенности. Часть 1. Руководство по проведению анализа оригинал документа
3.29 неопределенность (uncertainty): Количественная характеристика ошибки (случайной и/или систематической), соответствующей результатам наблюдений, значениям переменных, параметров, математических выражений или неизвестных величин.
Примечание - См. «распространение неопределенности».
Источник: ГОСТ Р 51901.10-2009: Менеджмент риска. Процедуры управления пожарным риском на предприятии оригинал документа
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > uncertainty
-
10 variance
варианса
Показатель дисперсии набора точек данных вокруг их средней величины
[ http://www.dunwoodypress.com/148/PDF/Biotech_Eng-Rus.pdf]Тематики
EN
дисперсия
Рассеяние чего-нибудь.
В математике дисперсия определяет отклонение величин от среднего значения. Дисперсия белого света приводит к его разложению на составляющие. Дисперсия звука является причиной его расплывания.
Рассеяние хранимых данных по группе запоминающих устройств также является дисперсией.
[Гипертекстовый энциклопедический словарь по информатике Э. Якубайтиса]
[ http://www.morepc.ru/dict/]
дисперсия
Среднее значение квадрата переменной составляющей случайного сигнала.
[ ГОСТ 16465-70]
дисперсия
Характеристика рассеивания значений случайной величины, измеряемая квадратом их отклонений от среднего значения (обозначается d2). Различается Д. теоретического (непрерывного или дискретного) и эмпирического (также непрерывного и дискретного) распределений. Для наиболее часто применяемого в экономике эмпирического (дискретного) распределения дисперсия определяется по формуле: где x — наблюдаемая случайная величина, — средняя исследуемого ряда, n — число элементов этого ряда. Есть и другие способы ее расчета, например: Квадратный корень из Д. называется средним квадратичным (квадратическим) отклонением или стандартным отклонением; отношение среднего квадратичного отклонения к средней величине называется коэффициентом вариации. В теории вероятностей выборочная Д. с увеличением числа наблюдений асимптотически приближается (см. Асимптота) к теоретической. Это свойство называется состоятельностью оценки Д.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
отклонение
Алгебраическая разность между размером (действительным, предельным и т.д.) и соответствующим номинальным размером.
[ ГОСТ 25256-82( СТ СЭВ 1472-78)]
отклонение
Различие между планируемым и фактически измеренным значениями. Часто используется в управлении финансами, управлении мощностями и управлении уровнем услуг, но может быть применено в любой области, где существуют планы.
[Словарь терминов ITIL версия 1.0, 29 июля 2011 г.]EN
variance
The difference between a planned value and the actual measured value. Commonly used in financial management, capacity management and service level management, but could apply in any area where plans are in place.
[Словарь терминов ITIL версия 1.0, 29 июля 2011 г.]Тематики
Обобщающие термины
EN
3.45 дисперсия (variance): Мера рассеяния результатов, равная сумме квадратов отклонений каждого результата от их среднего значения, деленная на число результатов минус один.
Источник: ГОСТ Р ИСО 13909-1-2010: Уголь каменный и кокс. Механический отбор проб. Часть 1. Общее введение оригинал документа
3.35 дисперсия (variance): Мера рассеяния результатов, равная сумме квадратов отклонений каждого результата от их среднего значения, деленной на число результатов минус один.
Источник: ГОСТ Р ИСО 18283-2010: Уголь каменный и кокс. Ручной отбор проб оригинал документа
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > variance
-
11 dispersion
- рассеяние результатов в ряду измерений
- рассеяние (света)
- дисперсность (глинистых частиц в растворе)
- дисперсия света
- дисперсия оптического волокна
- дисперсия вещества
- дисперсия
- диспергирование (металлургия)
диспергирование
Тонкое измельчение тв. тел или распыление жидкостей, приводящее к образованию дисперсных (коллоидных) систем: порошков, суспензий, эмульсий. Д. жидкостей в газовой среде наз. распылением, а в жидкостях— эмульгированием. Д. тв. тел производят с помощью шаровых и вибрац. мельниц, звуковых и ультразвуковых вибраторов. Механич. д. позволяет получать частицы материала величиной 1—10 мкм. При д. жидкостей применяют различные гомогенизаторы - аппараты для получения однородных эмульсий. Д. применяется при сжигании тв. и жидкого топлива для получения металл, порошков, зерновых огнеупорных материалов, цементов, пигментов и др.
[ http://metaltrade.ru/abc/a.htm]Тематики
EN
дисперсия
Рассеяние чего-нибудь.
В математике дисперсия определяет отклонение величин от среднего значения. Дисперсия белого света приводит к его разложению на составляющие. Дисперсия звука является причиной его расплывания.
Рассеяние хранимых данных по группе запоминающих устройств также является дисперсией.
[Гипертекстовый энциклопедический словарь по информатике Э. Якубайтиса]
[ http://www.morepc.ru/dict/]
дисперсия
Среднее значение квадрата переменной составляющей случайного сигнала.
[ ГОСТ 16465-70]
дисперсия
Характеристика рассеивания значений случайной величины, измеряемая квадратом их отклонений от среднего значения (обозначается d2). Различается Д. теоретического (непрерывного или дискретного) и эмпирического (также непрерывного и дискретного) распределений. Для наиболее часто применяемого в экономике эмпирического (дискретного) распределения дисперсия определяется по формуле: где x — наблюдаемая случайная величина, — средняя исследуемого ряда, n — число элементов этого ряда. Есть и другие способы ее расчета, например: Квадратный корень из Д. называется средним квадратичным (квадратическим) отклонением или стандартным отклонением; отношение среднего квадратичного отклонения к средней величине называется коэффициентом вариации. В теории вероятностей выборочная Д. с увеличением числа наблюдений асимптотически приближается (см. Асимптота) к теоретической. Это свойство называется состоятельностью оценки Д.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
дисперсия вещества
Величина, выражающая зависимость коэффициента преломления от длины световой волны и равная производной этого коэффициента по длине волны.
[Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 79. Физическая оптика. Академия наук СССР. Комитет научно-технической терминологии. 1970 г.]Тематики
Обобщающие термины
EN
DE
дисперсия оптического волокна
дисперсия
Различие групповых скоростей различных составляющих оптического излучения.
[ ГОСТ 26599-85]
дисперсия
Общий термин, определяющий эффект расширения или сжатия света при передаче по оптическому волокну. Существует три типа дисперсии: модовая, материальная и волноводная.
[ Источник]Тематики
Синонимы
EN
дисперсия света
Явления, обусловленные зависимостью скорости распространения света от частоты световых колебаний.
[Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 79. Физическая оптика. Академия наук СССР. Комитет научно-технической терминологии. 1970 г.]Тематики
Обобщающие термины
EN
DE
дисперсность (глинистых частиц в растворе)
—
[ http://slovarionline.ru/anglo_russkiy_slovar_neftegazovoy_promyishlennosti/]Тематики
EN
рассеяние (света)
—
[ http://slovarionline.ru/anglo_russkiy_slovar_neftegazovoy_promyishlennosti/]Тематики
EN
рассеяние результатов в ряду измерений
рассеяние результатов
рассеяние
Несовпадение результатов измерений одной и той же величины в ряду равноточных измерений, как правило, обусловленное действием случайных погрешностей.
Примечания
1. Количественную оценку рассеяния результатов в ряду измерений вследствие действия случайных погрешностей обычно получают после введения поправок на действие систематических погрешностей.
2. Оценками рассеяния результатов в ряду измерений могут быть:
размах,
средняя арифметическая погрешность (по модулю),
средняя квадратическая погрешность или стандартное отклонение (среднее квадратическое отклонение, экспериментальное среднее квадратическое отклонение),
доверительные границы погрешности (доверительная граница или доверительная погрешность).
[РМГ 29-99]Тематики
- метрология, основные понятия
Синонимы
EN
DE
FR
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > dispersion
См. также в других словарях:
коэффициентвариации (случайной величины или распределения вероятностей) — Отношение стандартного отклонения к математическому ожиданию (или его абсолютной величине) случайной величины, , а также отношение s/m оценок этих параметров. Коэффициент вариации является одной из мер разброса данных. Примечания: 1. Это… … Словарь социологической статистики
Взаимная информация — Взаимная информация статистическая функция двух случайных величин, описывающая количество информации, содержащееся в одной случайной величине относительно другой. Взаимная информация определяется через энтропию и условную энтропию двух… … Википедия
Условная взаимная информация — Взаимная информация статистическая функция двух случайных величин, описывающая количество информации, содержащееся в одной случайной величине относительно другой. Взаимная информация определяется через энтропию и условную энтропию двух случайных … Википедия
количество взаимной информации в случайных величинах — Мера уменьшения неопределенности случайной величины, возникающего вследствие того, что становится известным значение другой случайной величины, усредненного по знаниям последней; для дискретных случайных величин ее выражение имеет вид где… … Справочник технического переводчика
Распределения — одно из основных понятий теории вероятностей и математической статистики. Р. вероятностей какой либо случайной величины, т. е. величины, принимающей в зависимости от случая то или иное численное значение, задаётся указанием возможных… … Большая советская энциклопедия
ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕОРИЯ — математическая наука, позволяющая по вероятностям одних случайных событий находить вероятности других случайных событий, связанных к. л. образом с первыми. Утверждение о том, что к. л. событие наступает с вероятностью, равной, напр., 1/2, еще не… … Математическая энциклопедия
Информации теория — математическая дисциплина, исследующая процессы хранения, преобразования и передачи информации (См. Информация). И. т. существенная часть кибернетики (См. Кибернетика). В основе И. т. лежит определённый способ измерения количества… … Большая советская энциклопедия
Математическая статистика — [mathematical statistics] раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой либо более или менее обширной совокупности). Сами… … Экономико-математический словарь
математическая статистика — Раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся… … Справочник технического переводчика
эпсилон-энтропия — Наименьшее количество информации о заданной случайной ситуации (случайной величине, случайной последовательности), содержащееся в другой случайной ситуации, представляющей первую с указанной верностью (задаваемой погрешностью ε).… … Справочник технического переводчика
Характеристическая функция — в математике, 1) то же, что собственная функция (См. Собственные функции). 2) Х. ф. множества А (в современной терминологии индикатор А) функция f (x), определённая на некотором множестве Е, содержащем множество А, и… … Большая советская энциклопедия
